Bölümün kullanımı oldukça kolaydır. İstediğiniz kelimeyi sağlanan alana girin, size anlamlarının bir listesini vereceğiz. Sitemizin ansiklopedik, açıklayıcı, kelime oluşturma sözlükleri gibi çeşitli kaynaklardan veri sağladığını belirtmek isterim. Burada girdiğiniz kelimenin kullanımına ilişkin örnekleri de görebilirsiniz.

"Anlamsal bilgi" ne anlama geliyor?

Anlamsal bilgi

mantıkta, bir mesajda iletilen içeriğin bir özelliği. S. ve'yi ölçmek için farklı yaklaşımlar vardır. I. Bar-Hillel (ABD) ve R. Carnap (Avusturya) kavramında, bir mesaj, bir önerme formülü (ifade) ve S. ve. Bu formülün yanlış olduğu evrenin durumlarının sayısıyla ölçülür. Bu, G. W. Leibniz'in, olası tüm dünyalarda doğru olan mantıksal olarak doğru cümlelerin gerçeklere dayalı bilgi taşıyamayacağı fikrinin uygulanmasıdır. A. A. Kharkevich, belirli bir mesajın etkisi altında ortaya çıkan belirli bir hedefe ulaşma olasılığındaki değişiklik yoluyla bilginin değerini ölçmeyi önerdi. Kum. Herhangi bir nitelikteki mesaj, bu mesajın algılanması sonucunda muhatabın bilgi sisteminde (eş anlamlılar sözlüğü) meydana gelen değişimin derecesi olarak değerlendirilebilir. Bu önlem aynı zamanda belirli bir muhatapla ilgili mesajın yeniliğini ve erişilebilirliğini, dolayısıyla S. ve. büyük ölçüde pragmatiktir (bkz. Pragmatik). Mesajı gönderen kişi ayrıca, alıcıların eş anlamlılar sözlüğü durumları hakkında edindiği yeni bilgilerle karakterize edilen bilgileri de alır.

Kaynak: Bar-HillieI Y., Carnap R., Semantic information, “The British Journal for the Philosophy Science”, 1953, v. 4, ╧ 14; Kharkevich A. A., Bilginin değeri üzerine, “Sibernetiğin Sorunları”, 1960, yüzyıl. 4; Shreider Yu.A., Anlamsal bilgi teorisinin bir modeli üzerine, age, 1965, c. 13; Finn V.K., Anlamsal bilgi üzerine, kitapta: George F., Bilgisayar Makinesi Olarak Beyin, M., 1963, s. 479≈485; Bilgi ve çıkarım, ed. I. Hintikka ve P. Suppes, Dordrecht, 1970.

Yu.A. Schrader.

Vikipedi

Anlamsal bilgi

Anlamsal bilgi- mesajın biçimi ile anlamsal içeriği arasındaki ilişkiyi yansıtan bilginin anlamsal yönü.

Claude Shannon'un çalışmalarından başlayarak bilgi kavramının sözdizimsel, anlamsal ve pragmatik olmak üzere üç boyuttan oluştuğu genel kabul görmektedir. Sözdizimsel, bilginin depolanması ve iletilmesindeki teknik problemlerle ilişkilidir; anlamsal, mesajların doğruluğunun anlamı ve önemi ile ilgilidir; pragmatik, bilginin insanların davranışları üzerindeki etkisi ile ilgilidir. Semantik bilgi teorisi, insan bilgisi alanını araştırır ve yapay zekanın ayrılmaz bir parçasıdır.

Semantik ölçü bilgisi

Bilginin anlamsal içeriğini ölçmek için; Anlamsal düzeydeki miktarına rağmen, en çok tanınanı, bilginin anlamsal özelliklerini kullanıcının gelen mesajı kabul etme yeteneği ile birleştiren eş anlamlılar ölçüsü ölçüsüdür. Bu amaçla kullanıcı eşanlamlıları kavramı kullanılır.

Eş anlamlılar sözlüğü Bir kullanıcı veya sistemin kullanabileceği bilgi topluluğudur.

Bilginin anlamsal içeriği S ile kullanıcının eş anlamlılar sözlüğü S p arasındaki ilişkiye bağlı olarak, kullanıcı tarafından algılanan ve daha sonra eş anlamlılar sözlüğüne dahil edilen anlamsal bilgi miktarı Ic değişir. Bu bağımlılığın doğası Şekil 2.2'de gösterilmektedir. Anlamsal bilgi miktarının (I c) 0'a eşit olduğu iki sınırlayıcı durumu ele alalım:

S p 0 olduğunda kullanıcı gelen bilgiyi algılamaz veya anlamaz;

Sp'de; Kullanıcı her şeyi bilir ancak gelen bilgiye ihtiyacı yoktur.

Pirinç. 2.2. Tüketicinin eş anlamlılar sözlüğünde algıladığı anlamsal bilgi miktarının bağımlılığı Ic=f(Sp)

Tüketici, anlamsal içeriğini S, eş anlamlılar sözlüğü S p (S p = S p opt) ile koordine ederken, gelen bilgiler kullanıcı için anlaşılabilir olduğunda ve onu daha önce bilinmeyen (eş anlamlılar sözlüğünde değil) taşıdığında, maksimum miktarda anlamsal bilgi I c elde eder. ) bilgi.

Sonuç olarak, bir mesajdaki anlamsal bilgi miktarı, yani kullanıcının aldığı yeni bilgi miktarı göreceli bir değerdir. Aynı mesaj yetkin bir kullanıcı için anlamlı içeriğe sahip olabilirken, beceriksiz bir kullanıcı için anlamsız (anlamsal gürültü) olabilir.

Bilginin anlamsal (içerik) yönünü değerlendirirken, S ve S p değerlerini uyumlu hale getirmeye çalışmak gerekir.

Anlamsal bilgi miktarının göreceli bir ölçüsü, anlamsal bilgi miktarının hacmine oranı olarak tanımlanan içerik katsayısı C olabilir:

Pragmatik bilgi ölçüsü

Bu ölçü, kullanıcının amacına ulaşması için bilginin (değerin) yararlılığını belirler. Bu ölçü aynı zamanda bu bilginin belirli bir sistemde kullanılmasının özelliklerine göre belirlenen göreceli bir değerdir. Bilginin değerinin, amaç fonksiyonunun ölçüldüğü aynı birimlerde (veya bunlara yakın) ölçülmesi tavsiye edilir.

Bilginin sözdizimsel ölçüleri. Bir mesajdaki verinin hacmi, bu mesajda alınan alfabenin karakter (bit) sayısıyla ölçülür. Çoğu zaman bilgi, bir veya başka bir sayı sisteminde sayısal kodlar kullanılarak kodlanır. Doğal olarak, farklı sayı sistemlerindeki aynı sayıda basamak, görüntülenen nesnenin farklı sayıda durumunu aktarabilir.

Bilginin anlamsal ölçüsü. Bilginin anlamsal içeriğini, yani anlamsal düzeydeki miktarını ölçmek için, bilginin anlamsal özelliklerini kullanıcının alınan mesajı algılama yeteneği ile birleştiren eş anlamlılar sözlüğü bilgisi ölçüsü en büyük takdiri almıştır. Bilginin pragmatik ölçüsü Bilginin pragmatik ölçüsü, bilginin kullanışlılığı, kullanıcı (yönetim) için değeridir. Bu ölçü aynı zamanda belirli bir kontrol sisteminde bilginin kullanımının özelliklerine göre belirlenen göreceli bir değerdir. Bilginin değerinin, amaç fonksiyonunun ölçüldüğü aynı birimlerde (veya bunlara yakın) ölçülmesi tavsiye edilir.

1.4.2.2 Bilginin anlamsal ölçüsü

Anlambilim anlam bilimidir, bilginin içeriğidir.

Bilginin anlamsal içeriğini, yani anlamsal düzeydeki miktarını ölçmek için, bilginin anlamsal özelliklerini kullanıcının gelen mesajı kabul etme yeteneği ile birleştiren eş anlamlılar sözlüğü ölçüsü en büyük takdiri almıştır. Aynı bilgilendirme mesajı (gazete yazısı, reklam, mektup, telgraf, sertifika, hikâye, çizim, radyo yayını vb.) farklı kişilerin ön bilgilerine, bu mesajı anlama düzeylerine ve ilgilerine bağlı olarak farklı miktarlarda bilgi içerebilir. o.

Anlamsal bilgi miktarını ölçmek için "kullanıcı eş anlamlılar sözlüğü" kavramı, yani kullanıcının veya sistemin kullanabileceği bilgilerin toplamı kullanılır.

Bilginin anlamsal içeriği S ile kullanıcının eş anlamlılar sözlüğü S p arasındaki ilişkiye bağlı olarak, kullanıcı tarafından algılanan ve daha sonra eş anlamlılar sözlüğüne dahil edilen anlamsal bilgi miktarı Ic değişir. Bu bağımlılığın doğası Şekil 1.2'de gösterilmektedir.

Pirinç. 1. 2. Tüketici tarafından algılanan anlamsal bilgi miktarının eş anlamlılar sözlüğüne bağlılığı I C = f(S p)

Anlamsal bilgi miktarının I C 0'a eşit olduğu iki sınırlayıcı durumu ele alalım:

Kullanıcının gelen bilgiyi algılamaması veya anlamaması;

Kullanıcı her şeyi bildiğinde ve gelen bilgiye ihtiyaç duymadığında.

Tüketici, anlamsal içeriğini S eş anlamlılar sözlüğüyle () koordine ederken, gelen bilgiler kullanıcı için anlaşılabilir olduğunda ve ona daha önce bilinmeyen (eş anlamlılar sözlüğünde olmayan) bilgiler sağladığında maksimum miktarda anlamsal bilgi elde eder.

Dolayısıyla kullanıcının aldığı mesajdaki anlamsal bilgi ve yeni bilgi miktarı göreceli bir değerdir.

Anlamsal bilgi miktarının göreceli bir ölçüsü, anlamsal bilgi miktarının hacmine oranı olarak tanımlanan içerik katsayısı C olabilir:

1.4.2.3 Pragmatik bilgi ölçümü

Bu ölçü, kullanıcının amacına ulaşması için bilginin (değerin) yararlılığını belirler. Bu, belirli bir sistemde bilginin kullanımının özelliklerine göre belirlenen göreceli bir değerdir. Bilginin değerinin, amaç fonksiyonunun ölçüldüğü aynı birimlerde (veya bunlara yakın) ölçülmesi tavsiye edilir.

Girilen bilgi ölçümleri Tablo 1.3'te sunulmaktadır.

Tablo 1.3 Bilgi birimleri ve örnekler

1.4.3 Bilginin kalitesi

İnsan herhangi bir bilgiyi alırken onu anlamaya ve değerlendirmeye çalışır: Bunda yeni olan ne var? Onun için ne kadar önemli? Bu doğru mu? Alınan bilgilerle ilgili birçok soru ortaya çıkabilir. Doğru şekilde nasıl değerlendirilmelidir? Herhangi bir bilginin bir takım özelliklere sahip olması gerektiği ortaya çıktı. Yalnızca bilgilerinizin kendi doğal özelliklerini ne kadar iyi karşıladığını belirleyerek kalitesini değerlendirebilirsiniz. Bilgi kalitesi, bilginin kullanıcı için yararlılık derecesini yansıtan genelleştirilmiş olumlu bir özelliğidir.

Bilginin en önemli özellikleri: güvenilirlik, tamlık, erişilebilirlik, uygunluk, güvenlik, değer, içerik, güncellik, güvenlik.

Bilginin özelliklerinden biri güvenilirliktir; bu, gerçekliğin doğru ve nesnel bir yansıması anlamına gelir. Bildiğiniz gibi, her insan etrafındaki gerçekliği öznel olarak algılar, kendine ait, diğerlerinden farklı, görüş ve düşünceye sahiptir, bu nedenle bir kişi tarafından iletilen veya alınan bilgiler kesinlikle nesnel olamaz. Yalnızca hedefe mümkün olduğu kadar yakın olabilir, örneğin hava durumu tahmini. Yaklaşan hava durumu hakkında bilgi edinmenin çeşitli kaynakları vardır: kendi gözlemleri, çeşitli departmanların, şehirlerin meteoroloji servisleri tarafından derlenen hava durumu raporları ve tüm bölgelerin hidrometeorolojik servisleri. Bu hizmetlerin her birinin, bazı göstergeleri daha fazla, bazılarını daha az dikkate alarak kendi izleme ve tahmin yapma araçları vardır. Herkesin hava tahmini doğruluğu farklıdır.

Bilginin doğruluğu, alınan bilginin bir nesnenin, sürecin, olgunun vb. gerçek durumuna yakınlık derecesine göre belirlenir. Dijital kodla görüntülenen bilgiler için dört sınıflandırma doğruluğu kavramı bilinmektedir:

Resmi, sayının en az anlamlı basamağının biriminin değeriyle ölçülen;

Doğruluğu garanti edilen sayının son rakamının biriminin değeri ile belirlenen gerçek;

Maksimum, sistemin belirli çalışma koşulları altında elde edilebilir;

Gerekliliği göstergenin işlevsel amacına göre belirlenir.

Hava tahmini örneğini kullanarak bilginin özelliklerine bakalım. Bir hava durumu raporu alırken, bazı durumlarda hava sıcaklığı ve nemi ile ilgileniriz, diğerlerinde yağış ve rüzgar yönü ile ilgileniriz, diğerlerinde ise yaklaşan hava durumunun tam bir resmine ihtiyaç duyabiliriz. Bilginin eksiksizliği, doğru kararı vermek için minimum ancak yeterli gösterge bileşimini (setini) içerdiği anlamına gelir. Hem eksik yani doğru kararı vermek için yetersiz olması hem de gereksiz bilgilerin olması kullanıcının verdiği kararların etkinliğini azaltmaktadır.

Alınan bilgilerin duruma uygun olması da önemlidir. Örneğin güvenilir bir kaynaktan tam bir hava durumu raporu alabilirsiniz ancak bir hafta öncesine ait bilgiler içeriyorsa buna gerek kalmayacaktır. Başka bir deyişle, kullanım sırasında yönetim için bilginin değerinin korunma derecesine göre belirlenen ve özelliklerindeki değişikliklerin dinamiklerine ve kullanımından bu yana geçen zaman aralığına bağlı olan bilgi, ilgili olmalıdır. bu bilgilerin ortaya çıkması.

Bununla birlikte, gelecek haftaya ait güvenilir, eksiksiz ve güncel hava durumu bilgileri, hava tahmincilerinin çoğu insan için anlaşılmaz olan terimleri ve notasyonlarıyla yazılabilir (veya konuşulabilir). Bu durumda faydasız olacaktır. Bu, bilginin, bilgiyi alan kişinin anlayabileceği bir biçimde ifade edilmesi gerektiği anlamına gelir. Bu, bilginin bir sonraki özelliğidir - edinilmesi ve dönüştürülmesi için uygun prosedürlerin uygulanmasıyla sağlanan erişilebilirlik.

Kişi yeni bilgi alarak belirli bir sorunu çözmek için bunun gerekli olup olmadığına karar verir. Aynı bilgi biri için çok önemli olabilirken, diğeri için tamamen yararsız olabilir. Değeri, bu bilgi kullanılarak hangi sorunların çözülebileceğine bağlıdır. Gelen verinin ne kadarının işlendiğine bağlı olarak anlamsal kapasiteyi yansıtan bilginin içeriği belirlenir.

Bilginin içeriği arttıkça bilgi sisteminin anlamsal verimi de artar, çünkü aynı bilgiyi elde etmek için daha az miktarda veriyi dönüştürmek gerekir. Bilginin zamanından önce sunulması (henüz özümsenemediğinde) ve gecikmesi de aynı derecede istenmeyen durumlardır. Yalnızca zamanında alınan bilgiler beklenen faydayı sağlayabilir. Bilginin zamanında olması, görevin çözülme zamanına uygun olarak alınması anlamına gelir.

Güvenlik, yetkisiz kullanımın veya değişikliğin imkansızlığını karakterize eden bir özelliktir.

Bilginin anlamsal içeriğini ölçmek için; anlamsal düzeydeki miktarı, bilginin anlamsal özelliklerini kullanıcının gelen mesajı kabul etme yeteneği ile birleştiren eş anlamlılar sözlüğü ölçüsü (Yu. I. Schrader tarafından önerilmiştir), en büyük takdiri almıştır. Bu amaçla kullanıcı eşanlamlıları kavramı kullanılır.

Eş anlamlılar sözlüğü Bir kullanıcı veya sistemin kullanabileceği bilgi topluluğudur.

Bilginin anlamsal içeriği S ile kullanıcının eş anlamlılar sözlüğü S p arasındaki ilişkiye bağlı olarak anlamsal bilginin miktarı değişir. 1C, kullanıcı tarafından algılanır ve daha sonra kendisi tarafından eş anlamlılar sözlüğüne eklenir. Bu bağımlılığın doğası Şekil 2'de gösterilmektedir. 1.5. Anlamsal bilgi miktarının arttığı iki sınırlayıcı durumu ele alalım. 1C 0'a eşittir:

• S p ->0 olduğunda kullanıcı gelen bilgiyi algılamaz veya anlamaz;
• S p ->1 olduğunda kullanıcı her şeyi bilir ve gelen bilgiye ihtiyaç duymaz.

Pirinç. 1.5.

Tüketici, S anlamsal içeriğini eş anlamlılar sözlüğüyle koordine ederken maksimum miktarda anlamsal bilgi / bilgi edinir. Sp(S p = S popt), gelen bilgilerin kullanıcı tarafından anlaşılabilir olması ve ona daha önce bilinmeyen (eş anlamlılar sözlüğünde olmayan) bilgiler sağlamasıdır. Sonuç olarak, bir mesajdaki anlamsal bilgi miktarı, yani kullanıcının aldığı yeni bilgi miktarı göreceli bir değerdir. Aynı mesaj yetkin bir kullanıcı için anlamlı içeriğe sahip olabilirken, beceriksiz bir kullanıcı için anlamsız olabilir. Anlamsal bilgi miktarının göreceli bir ölçüsü, yukarıda tartışılan içerik katsayısı C olabilir.

Bilgiye pragmatik (aksiyolojik) yaklaşım, tüketicinin bakış açısından değerinin analizine dayanır. Örneğin bir biyolog için değeri tartışılmaz olan bir bilgi, bir programcı için sıfıra yakın değere sahip olacaktır. Bilginin değeri zamanla ilişkilidir, çünkü zamanla yaşlanır ve değeri, dolayısıyla “miktarı” azalır. Dolayısıyla pragmatik yaklaşım bilginin içerik yönünü değerlendirir. Bilginin yönetim için kullanılmasında özellikle önemlidir, çünkü miktarı sistemdeki yönetimin etkinliği ile yakından ilgilidir.

Pragmatik bilgi ölçüsü Kullanıcının amaçlanan zincire ulaşması için bilginin (değerin) kullanışlılığını belirler. Bu ölçü aynı zamanda bu bilginin belirli bir sistemde kullanılmasının özelliklerine göre belirlenen göreceli bir değerdir.

Bilginin değerinin, amaç fonksiyonunun ölçüldüğü aynı birimlerde (veya bunlara yakın) ölçülmesi tavsiye edilir.

Algoritmik yaklaşım, evrensel bir bilgi ölçüsü sunma arzusuyla ilişkilidir. Bir programın karmaşıklığını (boyutunu) yansıtan ve herhangi bir mesajın üretilmesine izin veren niceliksel bir özellik A. N. Kolmogorov tarafından önerildi.

Farklı bilgisayarlar ve programlama dilleri kullanarak bir algoritmayı belirlemenin ve uygulamanın farklı yolları olduğundan, kesinlik sağlamak için belirli bir makine belirtilir; örneğin Turing makinesi. Bu durumda, mesajın niceliksel bir özelliği olarak, belirli bir mesajı yeniden üretmek için makinenin gerekli minimum dahili durum sayısını alabiliriz.

Bilgi miktarını değerlendirmeye yönelik farklı yaklaşımlar, bir yandan çeşitli bilgi süreçlerini karakterize etmek için farklı türdeki bilgi birimlerini kullanmaya, diğer yandan bu birimleri hem mantıksal hem de fiziksel düzeyde birbirine bağlamaya zorlar. Örneğin, bir birimde ölçülen bilginin iletilmesi süreci, diğer birimlerde vb. ölçülen bilgilerin saklanması süreciyle ilişkilidir ve bu nedenle bir bilgi biriminin seçimi çok acil bir görevdir.

Masada 1.3 tanıtılan bilgi ölçümleri karşılaştırılır.

Tablo 1.3

Bilgi önlemlerinin karşılaştırılması

Bilginin anlamsal içeriğini ölçmek için; Anlamsal düzeydeki miktarına rağmen, en çok tanınanı, bilginin anlamsal özelliklerini kullanıcının gelen mesajı kabul etme yeteneği ile birleştiren eş anlamlılar ölçüsü ölçüsüdür. Bu amaçla kavram kullanılır. kullanıcının eş anlamlılar sözlüğü.

Eş anlamlılar sözlüğü Bir kullanıcı veya sistemin kullanabileceği bilgi topluluğudur.

Bilginin anlamsal içeriği arasındaki ilişkiye bağlı olarak S ve kullanıcının eş anlamlılar sözlüğü Sp anlamsal bilgi miktarı değişir ic, kullanıcı tarafından algılanır ve daha sonra kendisi tarafından eş anlamlılar sözlüğüne eklenir. Bu bağımlılığın doğası Şekil 2.2'de gösterilmektedir. Anlamsal bilgi miktarının arttığı iki sınırlayıcı durumu ele alalım. ben c 0'a eşittir:

en Sp 0 kullanıcının gelen bilgiyi algılamaması veya anlamaması;

en Sp; Kullanıcı her şeyi bilir ancak gelen bilgiye ihtiyacı yoktur.

Pirinç. 2.2. Anlamsal bilgi miktarına bağımlılık. tüketici tarafından eş anlamlılar sözlüğünden algılandı Ic=f(Sp)

Maksimum miktarda anlamsal bilgi ben c tüketici, anlamsal içeriği üzerinde anlaşarak elde eder S eş anlamlılar sözlüğünüzle S p (S p = Sp Opt), gelen bilgiler kullanıcı için anlaşılabilir olduğunda ve ona daha önce bilinmeyen (eş anlamlılar sözlüğünde olmayan) bilgiler sağladığında.

Sonuç olarak, bir mesajdaki anlamsal bilgi miktarı, yani kullanıcının aldığı yeni bilgi miktarı göreceli bir değerdir. Aynı mesaj yetkin bir kullanıcı için anlamlı içeriğe sahip olabilirken, beceriksiz bir kullanıcı için anlamsız (anlamsal gürültü) olabilir.

Bilginin anlamsal (içerik) yönünü değerlendirirken değerlerin uyumlu hale getirilmesi için çaba göstermek gerekir. S Ve Sp.

Anlamsal bilgi miktarının göreceli bir ölçüsü içerik katsayısı olabilir. İLE anlamsal bilgi miktarının hacmine oranı olarak tanımlanır:

Pragmatik bilgi ölçüsü

Bu ölçü, kullanıcının amacına ulaşması için bilginin (değerin) yararlılığını belirler. Bu ölçü aynı zamanda bu bilginin belirli bir sistemde kullanılmasının özelliklerine göre belirlenen göreceli bir değerdir. Bilginin değerinin, amaç fonksiyonunun ölçüldüğü aynı birimlerde (veya bunlara yakın) ölçülmesi tavsiye edilir.

Örnek 2.5. Bir ekonomik sistemde, bilginin pragmatik özellikleri (değeri), bu bilgilerin sistemi yönetmek için kullanılması yoluyla elde edilen operasyonun ekonomik etkisindeki artışla belirlenebilir:

Inb(g)=P(g /b)-P(g),

Nerede Inb(g)- kontrol sistemi g için bilgi mesajı b'nin değeri,

P(g)- Kontrol sisteminin işleyişinin önceden beklenen ekonomik etkisi ,

P(g/b)- b mesajında ​​yer alan bilgilerin kontrol amacıyla kullanılması şartıyla, g sisteminin işleyişinin beklenen etkisi.

Karşılaştırma için, sunulan bilgi önlemlerini Tablo 2.1'de sunuyoruz.

Tablo 2.1. Bilgi birimleri ve örnekler

BİLGİ KALİTESİ

Bilgiyi kullanma olasılığı ve etkinliği, temel tüketici ihtiyaçlarına göre belirlenir: kalite göstergeleri, Temsil edilebilirlik, anlamlılık, yeterlilik, erişilebilirlik, ilgililik, güncellik, doğruluk, güvenilirlik, sürdürülebilirlik gibi.

• Temsil edilebilirlik bilgi, nesnenin özelliklerini yeterince yansıtmak için seçiminin ve oluşumunun doğruluğu ile ilişkilidir. Buradaki en önemli şeyler şunlardır:

• orijinal konseptin formüle edildiği konseptin doğruluğu;

• görüntülenen olgunun temel özelliklerinin ve bağlantılarının seçiminin geçerliliği.

• Bilginin temsil edilebilirliğinin ihlali sıklıkla önemli hatalara yol açar.

• İçerik bilgi, bir mesajdaki anlamsal bilgi miktarının işlenmiş veri hacmine oranına eşit anlamsal kapasiteyi yansıtır; C=Ic/Vd.

Bilginin içeriği arttıkça bilgi sisteminin anlamsal verimi de artar, çünkü aynı bilgiyi elde etmek için daha az miktarda veriyi dönüştürmek gerekir.

Anlamsal yönü yansıtan içerik katsayısı C ile birlikte, sözdizimsel bilgi miktarının (Shannon'a göre) veri miktarına oranı ile karakterize edilen bilgi içeriği katsayısını da kullanabilirsiniz. Y=I/Vd.

• Yeterlilik (tamlık) bilgi, doğru kararı vermek için minimum ancak yeterli bir bileşime (göstergeler dizisi) sahip olduğu anlamına gelir. Bilginin bütünlüğü kavramı, anlamsal içeriği (anlambilim) ve pragmatik ile ilişkilidir. Eksik olarak, yani. Doğru kararı vermek için yetersiz bilgi, fazla bilgi ise kullanıcının verdiği kararların etkinliğini azaltır.

• Kullanılabilirlik bilginin kullanıcının algısına sunulması, edinilmesi ve dönüştürülmesine yönelik uygun prosedürlerin uygulanmasıyla sağlanır. Örneğin bir bilgi sisteminde bilgi erişilebilir ve kullanıcı dostu bir forma dönüştürülür. Bu, özellikle anlamsal formunun kullanıcının eş anlamlılar sözlüğüyle koordine edilmesiyle elde edilir.

• Alaka düzeyi bilgi, kullanım sırasında yönetim için bilginin değerinin korunma derecesine göre belirlenir ve özelliklerindeki değişikliklerin dinamiklerine ve bu bilginin ortaya çıkmasından bu yana geçen zaman aralığına bağlıdır.

• Zamanındalık bilgi, görevin çözülme zamanıyla tutarlı olarak, en geç önceden belirlenmiş bir zamanda ulaşması anlamına gelir.

• Kesinlik bilgi, alınan bilginin nesnenin, sürecin, olgunun vb. gerçek durumuna yakınlık derecesine göre belirlenir. Dijital kodla görüntülenen bilgiler için doğrulukla ilgili dört sınıflandırma kavramı bilinmektedir:

• bir sayının en az anlamlı basamağının birim değeriyle ölçülen biçimsel kesinlik;

• doğruluğu garanti edilen sayının son basamağının biriminin değeri ile belirlenen gerçek doğruluk;

• sistemin özel çalışma koşulları altında elde edilebilecek maksimum doğruluk;

• göstergenin işlevsel amacına göre belirlenen gerekli doğruluk.

Güvenilirlik Bilgi, gerçek hayattaki nesneleri gerekli doğrulukla yansıtma özelliğine göre belirlenir. Bilginin güvenilirliği, gerekli doğruluğun güven olasılığı ile ölçülür; Bilgiyle görüntülenen bir parametrenin değerinin, bu parametrenin gerçek değerinden gerekli doğruluk dahilinde farklı olma olasılığı.

Sürdürülebilirlik Bilgi, gerekli doğruluğu ihlal etmeden kaynak verilerdeki değişikliklere yanıt verme yeteneğini yansıtır. Bilginin istikrarı ve temsil edilebilirliği, seçimi ve oluşumu için seçilen metodoloji tarafından belirlenir.

Sonuç olarak, temsil edilebilirlik, içerik, yeterlilik, erişilebilirlik, sürdürülebilirlik gibi bilgi kalitesi parametrelerinin tamamen bilgi sistemleri geliştirmenin metodolojik düzeyinde belirlendiğine dikkat edilmelidir. Uygunluk, güncellik, doğruluk ve güvenilirlik parametreleri de büyük ölçüde metodolojik düzeyde belirlenir, ancak değerleri sistemin işleyişinin doğasından, özellikle de güvenilirliğinden önemli ölçüde etkilenir. Aynı zamanda, uygunluk ve doğruluk parametreleri, sırasıyla güncellik ve güvenilirlik parametreleriyle sıkı bir şekilde ilişkilidir.