Millisest teadusest tuli arvutiteadus? Mida arvutiteadus teadusena uurib? Arvutiteaduse seos teiste teadustega

Joonis 4

Arvutiteadus on teadusvaldkond, mis uurib arvuti ja muude tehniliste vahendite abil teabe kogumise, töötlemise ja edastamise seaduspärasusi, meetodeid ja meetodeid, teadusharude rühm, mis tegeleb arvutite kasutamise ja arendamise erinevate aspektidega: rakendusmatemaatika, programmeerimine, tarkvara. , tehisintellekt, arvutiarhitektuur, arvutivõrgud.

Arvutiteaduse põhisuunad on järgmised.

Teoreetiline arvutiteadus on matemaatiline distsipliin, mis kasutab matemaatilisi meetodeid teabe töötlemise, edastamise ja kasutamise mudelite koostamiseks ja uurimiseks; see loob teoreetilise aluse, millele on ehitatud kogu arvutiteaduse ehitis.

Küberneetika on teadus elusate, elutute ja tehissüsteemide juhtimisest. Küberneetikat võib pidada rakenduslikuks informaatikaks erineva keerukusega automaatsete või automatiseeritud juhtimissüsteemide loomise ja kasutamise valdkonnas: alates üksiku objekti (tööpingi, tööstuspaigaldise, auto jne) juhtimisest kuni kõige keerukamateni. tervete tööstusharude, pangandussüsteemide, ühenduste ja isegi inimeste kogukondade juhtimissüsteemid. Kõige aktiivsemalt areneb tehniline küberneetika, mille tulemusi kasutatakse juhtimises tööstuses ja teaduses.

Programmeerimine on tegevusala, mis on suunatud üksikute programmide ja rakenduspakettide loomisele, programmeerimiskeelte arendamisele, operatsioonisüsteemide loomisele ja arvutite interaktsiooni korraldamisele sideprotokolle kasutades.

Tehisintellekt, mille valdkonna töö eesmärk on paljastada inimeste loomingulise tegevuse saladused, oskus omandada oskusi, teadmisi ja võimeid. Tehisintellekti valdkonna uuringud on vajalikud robotite loomisel, luues nendel teadmistebaasidel põhinevaid teadmusbaase ja ekspertsüsteeme, mille kasutamine on vajalik ka juriidilises tegevuses.

Infosüsteemid on süsteemid, mis on loodud teabe salvestamiseks, otsimiseks ja edastamiseks kasutaja päringu alusel. Õigustegevuses on sellisteks süsteemideks näiteks õigusinfosüsteemid “Kood”, “Garant”, “Konsultant”, infosüsteemid erinevate dokumentide (sõrmejäljed, perekonnanimi, kuulifail, varastatud ja avastatud asjad jne) säilitamiseks ja väljavõtmiseks. Praegu on väga aktuaalne ülesanne viia kõik dokumendid elektroonilisele kujule ja korraldada neile juurdepääs arvutivõrgu kaudu.

Arvutitehnoloogia on iseseisev valdkond, milles osa ülesandeid ei ole otseselt arvutiteadusega (mikroelektroonikaga) seotud, kuid arvutite arendamisel, projekteerimisel ja tootmisel kasutatakse enim arvutiteaduse saavutusi.

Infokaitse on tegevusvaldkond, mis on suunatud võtete üldistamisele, andmekaitse meetodite ja vahendite arendamisele.

Ajalooliselt pärineb sõna arvutiteadus prantsuskeelsest sõnast Informatique, mis on moodustatud mõistete Information (informatsioon) ja Automatique (automaatika) kombineerimisel. Hoolimata arvutiteaduse termini laialdasest kasutamisest paljudes Ida-Euroopa riikides, kasutatakse enamikus Lääne-Euroopa riikides ja Ameerika Ühendriikides teist terminit - Computer Science.

Arvutiteaduse allikana on tavaks nimetada kahte teadust: dokumentalistika ja küberneetika. Dokumentalistika, mille teemaks oli dokumendivoo efektiivsuse tõstmise ratsionaalsete vahendite ja meetodite uurimine, kujunes välja 19. sajandi lõpus seoses töösuhete kiire arenguga. Selle hiilgeaeg oli 20. sajandi 20. ja 30. aastatel.

Arvutiteadusele lähim tehnikateadus on küberneetika (kyberneticos) – oskuslik juhtimine, millele pani 1948. aastal aluse Ameerika matemaatik Norbert Wiener.

Huvitaval kombel võttis termini küberneetika esmakordselt kasutusele prantsuse füüsik Andre Marie Ampere 19. sajandi esimesel poolel. Ta töötas välja kõigi teaduste ühtset klassifikatsioonisüsteemi ja kasutas seda terminit hüpoteetilise juhtimisteaduse tähistamiseks, mida tol ajal ei eksisteerinud, kuid mis tema arvates oleks pidanud eksisteerima.

Küberneetika õppeaineks on automaatjuhtimissüsteemide ehituse ja tööpõhimõtted ning põhiülesanneteks otsustusprotsesside modelleerimise meetodid, inimpsühholoogia seos matemaatilise loogikaga, indiviidi infoprotsessi seos infoprotsessidega. ühiskonnas tehisintellekti põhimõtete ja meetodite arendamine. Praktikas tugineb küberneetika paljudel juhtudel samale arvutitarkvarale ja riistvarale, mis arvutiteadus, ning arvutiteadus omakorda laenab küberneetikalt nende vahendite väljatöötamiseks matemaatilise ja loogilise aluse.

Informatsiooni nimetatakse andmeteks, kui rõhutakse sellele, et see võetakse vastu mõne töötlemisalgoritmi sisendparameetritena. Andmed pärinevad sõnast “antud”, nagu ka ülesande tingimusi kirjutades kirjutame “antud” ja “leia”.

Seda terminit kasutatakse sageli arvutisüsteemidest rääkides. Arvuti mällu salvestatud samu andmeid saab olenevalt valitud töötlusprogrammist kuvada kas graafilise informatsioonina või sümboolse informatsioonina või heliinfona või numbrilise informatsioonina.

Andmed on kõik salvestatud signaalid. Sõna “informatsioon” kasutatakse sageli kitsamas tähenduses kui lihtsalt kõike, mis peegeldub materiaalses objektis mõne teise materiaalse objekti mõju tulemusena. Eeldatakse, et teabe saamine annab vastuvõtjale võimaluse teha otsuseid, tegutseda, teha valikuid või laiendada (ja/või ümber struktureerida) oma teadmiste süsteemi. Kui saadud andmed ei vii ühegi ülaltooduni, siis subjektiivsest vaatenurgast leitakse, et saaja jaoks need teavet ei kanna, kuigi hõivavad teatud osa tema mälust.

Rääkides teabest ja selle omadustest, peame tavaliselt silmas ühte kolmest aspektist:

Tehniline - täpsus, töökindlus, signaali edastuskiirus, registreeritud signaalide mälumaht, signaali registreerimismeetodid. Selles aspektis informatsioon = andmed ja selle kasulikkust adressaadile või selle semantilist sisu ei võeta arvesse. See on kogu mateeriale omane informatsioon kõige laiemas tähenduses, teave tajumise, säilitamise, edastamise aspektist.

Pragmaatiline - kui tõhusalt mõjutab teave saaja käitumist. Selles aspektis räägitakse teabe kasulikkusest ja väärtusest. Teatud juhtudel muutub teabe väärtus negatiivseks ja teave ise muutub valeinformatsiooniks. See on teave käitumise juhtimise aspektist.

Semantiline - tähenduse edastamine koodide abil. Semantiline teave on teave, mis aktiveerib adressaadi tesauruses juba olevaid pilte (äratuntav) või muudab tema tesaurust (teadmiste süsteemi). See on teave teadmiste aspektist.

Joonis 5

Protsess, mille tulemuseks on teabe vastuvõtmine, edastamine (vahetus), teisendamine ja kasutamine. Inimene tajub oma meelte abil teavet, mõistab seda ning teeb oma kogemuse, olemasolevate teadmiste ja intuitsiooni põhjal teatud otsuseid. Need otsused väljenduvad reaalsetes tegudes, mis muudavad meid ümbritsevat maailma erineval määral. Infoprotsessid ei toimu mitte ainult inimühiskonnas, vaid ka taimemaailmas.

Esiteks on selline distsipliin nagu arvutiteadus üles kutsutud tagama infokultuuri õige taseme. Tema pädevusse kuuluvad ju esialgu: arvutiinfotehnoloogiad, infosüsteemid, kaasaegsed infotöötlusvahendid ja -meetodid, tehisintellektisüsteemid, arvutiside.

5. Arvutiteaduse koht teaduste süsteemis

Vaatleme arvutiteaduse kohta traditsiooniliselt väljakujunenud teaduste süsteemis (tehnika-, loodus-, humanitaarteadused jne). Eelkõige võimaldaks see leida koht informaatika üldhariduslikule kursusele teiste õppeainete hulgas.

Meenutagem, et A. P. Ershovi definitsiooni kohaselt on arvutiteadus fundamentaalne loodusteadus. Akadeemik B. N. Naumov määratles arvutiteaduse kui loodusteaduse, mis uurib teabe üldisi omadusi, protsesse, meetodeid ja selle töötlemise vahendeid (kogumine, salvestamine, teisendamine, liikumine, väljund). 1

Loodusteadused – füüsika, keemia, bioloogia ja teised – tegelevad maailma objektiivsete üksustega, mis eksisteerivad meie teadvusest sõltumatult. Arvutiteaduse kaasamine nende hulka peegeldab teabe töötlemise seaduste ühtsust väga erineva iseloomuga süsteemides - tehislikes, bioloogilistes, sotsiaalsetes.

Paljud teadlased aga rõhutavad, et arvutiteadusel on iseloomulikke jooni ka teistele teadusrühmadele – tehnika- ja humanitaarteadustele (või sotsiaalteadustele).

Tehnikateaduse tunnused annavad arvutiteadusele selle aspektid, mis on seotud arvutite infotöötlussüsteemide loomise ja toimimisega. Nii määratleb akadeemik A. A. Dorodnitsyn arvutiteaduse koosseisu kolme lahutamatult ja olemuslikult seotud osana: tehnilised vahendid, tarkvara ja algoritm. Kooliaine algne nimetus "Informaatika ja arvutiteaduse alused" on nüüdseks muudetud "Informaatikaks" (sh tehniliste, tarkvara ja algoritmiliste vahendite õppega seotud lõigud). Arvutiteadusel on ka mõningaid humanitaar(sotsiaal)teaduse tunnuseid, mis tuleneb tema panusest sotsiaalsfääri arengusse ja täiustamisse. Seega on arvutiteadus keerukas, interdistsiplinaarne teaduslike teadmiste haru.

6.Informaatika kui teaduse ja tehnoloogia ühtsus

Joonis 6

Arvutiteadus pole sugugi ainult "puhas teadus". Sellel on kindlasti teaduslik tuum, kuid arvutiteaduse oluliseks tunnuseks on selle laialdased rakendused, mis hõlmavad peaaegu kõiki inimtegevuse liike: tootmine, juhtimine, teadus, haridus, disainiarendus, kaubandus, rahandus, meditsiin, kohtuekspertiis, keskkonnakaitse jne. Ja võib-olla kõige olulisem neist on uutel infotehnoloogiatel põhineva sotsiaalse juhtimise täiustamine.

Teadusena uurib arvutiteadus infoprotsessidele omaseid üldisi mustreid (selle mõiste kõige laiemas tähenduses). Kui arendatakse uusi meediume, suhtluskanaleid, kodeerimistehnikaid, teabe visuaalset kuvamist ja palju muud, on selle teabe spetsiifilisus peaaegu ebaoluline. Andmebaasihaldussüsteemi arendaja jaoks on olulised üldised korralduspõhimõtted ja andmete otsimise efektiivsus, mitte see, milliseid konkreetseid andmeid siis arvukad kasutajad andmebaasi sisestavad. Need üldised mustrid on arvutiteaduse kui teaduse teema.

Arvutiteaduse rakendusobjektiks on mitmesugused teadused ja praktilise tegevuse valdkonnad, mille jaoks sellest on saanud kõige kaasaegsemate tehnoloogiate pidev allikas, mida sageli nimetatakse ka "uuteks infotehnoloogiateks". Erinevat tüüpi inimtegevuses (tootmisprotsesside juhtimine, disain, finantstehingud, haridus jne) töötavad mitmekesised infotehnoloogiad, millel on ühiseid jooni, erinevad samal ajal üksteisest oluliselt.

Loetleme infotehnoloogia kõige muljetavaldavamad teostused.

ACS - automatiseeritud juhtimissüsteemid - tehniliste ja tarkvaraliste tööriistade komplekt, mis koostoimes inimestega korraldavad tootmises või avalikus sfääris olevate objektide haldamist. Näiteks hariduses kasutatakse ACS-VUZ süsteeme.

APCS – automatiseeritud protsessijuhtimissüsteemid. Näiteks juhib selline süsteem arvuti arvjuhtimisseadme (CNC) tööd, kosmoselaeva startimise protsessi jne.

ASNI on teadusuuringute automatiseeritud süsteem - riist- ja tarkvarakompleks, milles teadusinstrumendid liidetakse arvutiga, sinna sisestatakse automaatselt mõõteandmed ning arvuti töötleb neid andmeid ja esitab need uurijale kõige mugavamal kujul.

AOS on automatiseeritud koolitussüsteem. On olemas süsteemid, mis aitavad õpilastel omandada uut materjali, jälgida teadmisi, aidata õpetajatel õppematerjale ette valmistada jne.

CAD – arvutipõhine projekteerimissüsteem – riist- ja tarkvarakompleks, mis interaktsioonis inimesega (disainer, projekteerija, arhitekt jne) võimaldab võimalikult efektiivselt projekteerida mehhanisme, hooneid, komplekssõlmede komponente jms. .

Mainida tuleb ka diagnostikasüsteeme meditsiinis, piletimüügi korraldamise süsteeme, raamatupidamis- ja finantstegevuse läbiviimise süsteeme, toimetus- ja kirjastamistegevuse toetamise süsteeme - infotehnoloogiate rakendusala on äärmiselt lai.

Arvutiteaduse arenedes kerkib küsimus selle seosest ja eristamisest küberneetikaga. See eeldab küberneetika teema selgitamist ja selle rangemat tõlgendamist. Arvutiteadusel ja küberneetikal on kontrolli mõistest lähtuvalt palju ühist, kuid neil on ka objektiivseid erinevusi. Üks lähenemisi arvutiteaduse ja küberneetika eristamisel on liigitada infotehnoloogiate uurimine mitte mis tahes küberneetilistes süsteemides (bioloogilised, tehnilised jne), vaid ainult sotsiaalsüsteemides arvutiteaduse valdkonda. Kui küberneetika säilitab teabe liikumise üldiste seaduste uurimise suvalistes süsteemides, siis arvutiteadus uurib sellele teoreetilisele alusele tuginedes konkreetseid viise ja tehnikaid teabe töötlemiseks, edastamiseks ja kasutamiseks. Paljudele kaasaegsetele teadlastele tundub selline jaotus aga kunstlik ja nad peavad küberneetikat lihtsalt arvutiteaduse üheks komponendiks.

7. Arvutiteaduse seos teiste teadustega

Joonis 7

Arvutiteadus kasutab matemaatilisi meetodeid teabe töötlemise, edastamise ja kasutamise mudelite koostamiseks ja uurimiseks. Võib väita, et matemaatika loob teoreetilise aluse, millele on ehitatud kogu arvutiteaduse hoone.

Eriti oluline arvutiteaduses on selline matemaatika haru nagu matemaatiline loogika.

Matemaatiline loogika arendab meetodeid, mis võimaldavad loogika saavutusi kasutada erinevate protsesside, sealhulgas ka informatsiooniliste, analüüsimiseks arvutite abil. Algoritmide teooria, paralleelarvutuse teooria, võrguteooria ja teised teadused pärinevad matemaatilisest loogikast ja neid kasutatakse aktiivselt arvutiteaduses.

Loogikatete abil on võimalik modelleerida õigusnormi loogilist ülesehitust. Modelleerimise eesmärk on tuvastada õigusnormi loogilised (sh varjatud) seosed. Selline õiguskeele formaliseerimine võimaldab modelleerida ja analüüsida õigusnorme, kasutades sellist uut klassi automatiseeritud õigusinfosüsteeme nagu ekspertsüsteemid.

Arvutiteaduse käekäigu määrab ekspertide hinnangul suuresti selle matemaatilise baasi areng.

Õigusinformaatika ja tehnikateaduste seos realiseerub kaasaegsete arvutite aktiivse kasutamise kaudu õigusteaduse ja -praktika vajadusteks ning erinevate protsesside automatiseerimise tagamisel. Arvutite kasutamine omakorda põhineb formaalse loogika ja matemaatika aparaadi kaasamisel õigusinformaatika huvisfääri, ilma milleta pole õigusnorme enne arvuti mällu sisestamist võimalik vormistada.

Arvutiteadus ja õigusinformaatika on infoteooriatega tihedalt seotud.

Infoteooria on teadus, mis uurib teabe vastuvõtmise, edastamise, töötlemise ja säilitamisega seotud kvantitatiivseid mustreid. Pärineb XX sajandi 40ndatest. Kommunikatsiooniteooria praktilistest probleemidest on infoteooriast saamas praegu vajalik matemaatiline aparaat kõikvõimalike infoprotsesside, eriti juhtimisprotsesside uurimisel. Erinevat tüüpi teabe vastuvõtmine, töötlemine, edastamine ja säilitamine on mis tahes juhtimissüsteemi toimimise olulised tingimused. Lihtsaim juhtum on teabe edastamine käskude kujul juhtorganilt (seadmelt) täitevvõimule. Keerulisem juhtum on see, mis meil praktikas on: suletud juhtimisahel, kus pärast käskude vahetut edastamist edastatakse informatsioon käskude täitmise tulemuste kohta nn tagasisidekanalite kaudu tagasi juhtorganile.

Kogu teave peab edastamiseks olema kodeeritud signaalide kujul, mille kaudu teave edastatakse.

Infoteooria eesmärgid on:

kõige ökonoomsemate kodeerimismeetodite leidmine, mis võimaldavad teil edastada määratud teavet minimaalse märkide arvuga;

sidekanali läbilaskevõime määramine nii, et teabe edastamine allikast vastuvõtvale asutusele toimuks viivituste ja moonutusteta;

teabe salvestamiseks mõeldud salvestusseadmete mahu määramine.

Probleemide lahendamiseks on vaja ennekõike õppida mõõtma edastatava teabe kvantitatiivset mahtu, sidekanalite läbilaskevõimet ja nende tundlikkust häiretele (moonutustele).

Mõnikord kasutatakse kirjanduses ekslikult infoteooria nimetust arvutiteaduse kohta. Põhimõtteline erinevus nende teaduste vahel seisneb selles, et infoteooria, ignoreerides edastatava sõnumi sisu, uurib selle edastamise võimalusi sidesüsteemide kaudu kõige väiksema moonutusega ning arvutiteadus keskendub teabe sisule ja selle kasutamisele.

Eelmise sajandi viimastel aastakümnetel loodi ja areneb aktiivselt uus teadusdistsipliin - infoteadus. Infoteaduse järgijad ei pea seda pelgalt teaduseks, vaid „kogu inimkonna elu, harmoonia, rahu ning teaduse ja tehnika arengu ainsaks üldistavaks ideoloogiaks” 2 . Selle teaduse sätete kohaselt on informatsioon Universumi universaalne generatiivne alus. Tänu teabele ilmus universum - tekkisid galaktikad, planeedid, sealhulgas Maa ja elu sellel. Infoteaduse õppeaine on looduses ja ühiskonnas toimuvate info makro- ja mikrodünaamiliste protsesside ja nähtuste uurimine suhetes, seostes ja interaktsioonides materialiseerumise ja dematerialiseerumise materialiseerunud, mittemateriaalsete ja vaakumtunnustega, samuti vastuvõtu-, edastamis-, salvestamisprotsesse, teabe töötlemine, visualiseerimine ja tunnetamine.

Informaatikat käsitletakse selle käsitluse raames infoteaduse lahutamatu osana. Siiani ei ole avaldatud ühtegi ranget teoreetilist tõendusmaterjali ega näiteid kavandatud koostiste praktilise rakendamise kohta. Sellega seoses on selle teooria järgijate arv äärmiselt väike.

Järeldus

Joonis 8

Selles essees oleme uurinud arvutiteaduse rakendamist juhtimises. Infotehnoloogial on meie elus üha olulisem koht. Nad tungivad inimühiskonna kõigisse elukihtidesse ja hõlbustavad oluliselt selle olemasolu. Näiteks vähesed inimesed kujutavad ette elu ilma ülemaailmse Internetita.

Täpsemalt käsitletakse vallavalitsuse infosüsteeme. Ja on lootust, et nende süsteemide rakendamine parandab Venemaa linnade administratsioonide, raekodade ja muude haldusteenistuste tööd.

Illustratsioonide loend

Joonis 1 3

Joonis 2 5

Joonis 3 6

Joonis 4 8

Joonis 5 11

Joonis 6 13

Joonis 7 15

Joonis 8 18

1 Teeme selgeks, mis on fundamentaalteadus ja mis on loodusteadus. Fundamentaalteadusteks loetakse tavaliselt neid teadusi, mille põhimõisted on üldteaduslikku laadi ja mida kasutatakse paljudes teistes teadustes ja tegevustes. Näiteks selliste erinevate teaduste nagu matemaatika ja filosoofia fundamentaalses olemuses pole kahtlust. Sellesse kategooriasse kuulub ka arvutiteadus, kuna mõistetel “informatsioon” ja “infotöötlusprotsessid” on kahtlemata üldine teaduslik tähendus.

2 Bill Gates

Arvutiteadus(võrrelge saksa keelega, kõlalt ja päritolult sarnane. Teave ja fr. Informaatika, erinevalt traditsioonilisest ingliskeelsest terminist English. arvuti teadus - arvutiteadus- USA-s või inglise keeles. andmetöötlus teadus - arvutusteadus- Suurbritannias) Seal on teadusOandmetöötlus, salvestamine ja töötlemineteavet. See hõlmab erialasid, mis on ühel või teisel viisil seotud arvutid: nagu abstraktne, nagu analüüs algoritmid ja üsna spetsiifiline, näiteks arengut programmeerimiskeeled.

Arvutiteadus tunnistati omaette teaduseks alles 1970. aastatel; Enne seda arenes see matemaatika, elektroonika ja muude tehnikateaduste osana. Alates selle tunnustamisest eraldiseisva teadusena on arvutiteadus välja töötanud oma meetodid ja terminoloogia.

Esimene arvutiteaduse osakond asutati ülikoolis 1962. aastal Purdue(Purdue ülikool). Tänapäeval on arvutiteaduse teaduskonnad ja osakonnad enamikus maailma ülikoolides.

Arvutiteaduse määratlusi on palju. Üks neist on selline.

Arvutiteadus – on tehnikateadus, mis süstematiseerib vahendite abil teabe loomise, salvestamise, töötlemise ja edastamise tehnikaidarvutitehnoloogia , samuti nende tööriistade tööpõhimõtted ja nende haldamise meetodid.

Definitsioonist järeldub, et arvutiteaduse aine koosneb:

arvutisüsteemi riistvara 1;

arvutisüsteemi tarkvara;

Riistvara interaktsiooni tööriistad;

Tarkvara interaktsiooni tööriistad;

riist- ja tarkvara vahelise suhtluse vahendid;

vahendid inimeste suhtlemiseks riist- ja tarkvaraga.

Arvutisüsteemi tööobjektide interaktsioonivahendid ja liides hõivavad arvutiteaduses erilise koha.

Liides on riist- ja tarkvara komplekt, mida kasutatakse arvutisüsteemi interakteeruvate objektide vaheliste ühenduste ja liideste loomiseks.

Liides Nimetatakse ka aktiivsete objektide interaktsiooni, sidumise ja ühenduste loomise protsessi.

Vastavalt lõigetele. 3, 4, 5, 6 (vt eespool) liides võib olla riistvara , programm , Riistvara Tarkvara Jakohandatud .

Sõna liides koosneb kahest ingliskeelsest sõnast: inter - between, face - face, välimus. Sõna otseses mõttes "inimeste vahel". Üks arvutitehnoloogia teatmeteostest määratleb liidese kui "piiride kehtestamist interakteeruvate objektide vahel".

2. Info mõiste ja selle mõõtmine Andmed ja teave

Teabe mõiste on üks kaasaegse teaduse põhimõisteid ja arvutiteaduse alus. Teabe täpset määratlust on võimatu anda, nagu on võimatu määratleda punkti geomeetrias. Sellistel juhtudel kasutatakse mõisteid. Koos selliste mõistetega nagu mateeria ja energia, ruum ja aeg moodustab see tänapäevase maailmapildi aluse, see on liigitatud filosoofiliseks fundamentaalseks kategooriaks.

Populaar- ega teaduskirjanduses pole (ja ei saagi olla) nende mõistete universaalseid määratlusi. Rääkida saab vaid mõnest lähenemisest, mida erinevad autorid jagavad või ei jaga.

Üks lähenemisviise on selline. Materiaalne maailm koosneb füüsilistest kehadest ja väljadest. Nad on pidevas liikumises ja suhtlemises. Interaktsioon võib toimuda otsese kontakti või vahemaa tagant. Kehade vastasmõjuga kaasneb energia muutumine, põhjustades muutusi kehade ja väljade füüsikalistes omadustes.

Helistame andmeid registreeritud muutused kehade ja väljade füüsikalistes omadustes. Andmed on objektiivsed , kuna need kannavad teavet materiaalses maailmas toimunud sündmuste kohta.

Andmetest info väljavõtmiseks peab olema adekvaatne (sobiv) meetod andmete töötlemiseks. Erinevalt andmetest meetod on alati subjektiivne , sest see on inimese välja mõeldud, välja töötatud. Sellepärast teavet on andmete ja neile sobivate meetodite koosmõju tulemus. Teave ilmub täpselt sellise töötlemise, andmete ja meetodite koostoime ajal.

Sellest kõigest järeldub, et teave salvestatakse alati andmetena. Kuid mõnikord kontseptsioon andmeid asendatakse mõistega teavet. Ja veel üks märkus. Kontseptsioon andmeid on tihedalt seotud teabe kodeerimise protsessiga. Võite ka öelda, et andmed on kodeeritud teave.

Teave tuleks pidada eritüübiks ressurss , st. objekti kohta teavet. Erinevalt materiaalsetest ressurssidest on informatsioon aga ammendamatu ressurss ning nõuab oluliselt erinevaid taasesitamise ja ajakohastamise meetodeid.

Info mõistel on palju tähendusi.

Filosoofiline sõnaraamat ütleb seda teavet(ladina keeles informatio - selgitus, esitlus) - see on esiteks teatud teave, mis tahes andmete, teadmiste kogum; teiseks küberneetika üks põhimõisteid.

IN elutu loodus info mõiste on seotud peegelduse, kuvamise mõistega.

Kodus Info tähendab informatsiooni, mis meid huvitab. Info inimesele on teadmised, mida ta saab erinevatest allikatest. Kõigi oma meelte abil saab inimene teavet välismaailmast.

Keeleteaduses Informatsioon ei tähenda mingeid sõnumeid, vaid ainult neid, mis on uudsed või kasulikud, s.t. sõnumi tähendust võetakse arvesse.

Info all tehnoloogias mõista märkide või signaalide kujul edastatud sõnumeid.

Kommunikatsiooniteoorias Informatsiooni mõistetakse tavaliselt mis tahes sümbolite jadana, arvestamata nende tähendust.

Infoteoorias Informatsioon ei tähenda mingit informatsiooni, vaid ainult seda, mis enne selle kättesaamist eksisteerinud ebakindlust täielikult eemaldab või vähendab. K. Shannoni definitsiooni kohaselt teavet - see on ebakindlus eemaldatud.

Küberneetika teabe all viitab mis tahes signaalide, mõjutuste või teabe kogumile, mida teatud süsteem tajub keskkonnast (sisendinformatsioon), väljastab keskkonda (väljundinformatsioon) või lõpuks salvestab endasse (sisemine, süsteemisisene teave).

Teine lähenemine teabe määratlemisele see: arvutitehnoloogial on võime töödelda infot automaatselt, ilma inimese sekkumiseta ja mingist teadmisest või teadmatusest ei saa siin juttugi olla. Need vahendid võivad töötada kunstliku, abstraktse ja isegi valeinformatsiooniga, millel puudub objektiivne peegeldus ei looduses ega ühiskonnas.

Arvutiteadus on suhteliselt noor teadus, mis areneb ka väga kiiresti, mis sageli viib selle arenguvormideni, mis inimkonnale seni tundmatud olid. Samal ajal suureneb arvutiteaduse tähtsus pidevalt, kuna informatiseerimine tungib aktiivselt kõigisse inimtegevuse valdkondadesse. Need arvutiteaduse omadused viivad selleni, et seni pole teadusringkonnad suutnud välja töötada selle teaduse üldtunnustatud määratlust. Peaaegu igas teadusharus võite leida oma arvutiteaduse määratluse, mis erineb teistest. Seetõttu on arvutiteadus matemaatiku, arvutispetsialisti, majandusteadlase, filosoofi, sotsioloogi, filoloogi jaoks väga sageli esmapilgul täiesti erinevad teadused. Kui aga pöörduda arvutiteaduse kui teaduse kujunemisloo poole, saab selgeks, et selle põhiprintsiibid ja mõisteaparaat on suuresti universaalsed, s.t. ei sõltu selle konkreetsest kohaldamisalast.

Mõiste "arvutiteadus" päritolu

Mõiste "arvutiteadus" tekkis 60ndatel. XX sajand Prantsusmaal nimetada valdkond, mis tegeleb elektrooniliste arvutite abil automatiseeritud teabetöötlusega w sisse. Prantsuse termin informaatika (arvutiteadus), mis on moodustatud sõnade liitmisel teavet (teave) ja automaatne (automatiseerimine) ja tähendab info automatiseerimist ehk teabe automatiseeritud töötlemist. Ingliskeelsetes riikides on sellel terminil sünonüüm arvuti teadus (arvutitehnoloogia teadus).

1963. aastal määratles Nõukogude teadlane F. E. Temnikov samaaegselt välisautoritega arvutiteadust kui infoteadust üldiselt, mis koosneb kolmest põhiosast - infoelementide teooriad, infoprotsessid Ja infosüsteemid. See oli esimene oluline pööre "arvutiteaduse" kontseptsiooni saatuses, kuid pikka aega jäi see vaid ajalooliseks faktiks. See katse uut kontseptsiooni põhjendada, selle vajalikkust tõestada ei olnud edukas ja seda ei hinnatud piisavalt tänu sellele, et avaldamine viidi läbi vähetuntud spetsiaalses ajakirjas (ülikoolide Izvestija. Elektromehaanika. 1963. Nr. 11). Nii või teisiti polnud tol ajal “arvutiteaduse” mõiste meie riigis veel märgatavat levikut saanud. Kuigi juba sel perioodil leidus teaduskirjanduses sageli tõlgendusi "arvutiteadusest läbi Temnikovi vaadete prisma". Nii ilmus 1968. aastal A. I. Mihhailovi, A. I. Tšernõi ja R. S. Giljarevski teos “Arvutiteaduse alused”, milles käsitletakse üksikasjalikult teadusliku ja tehnilise teabe mõisteid ning selle töötlemise meetodeid.

1972. aastal ilmus NSV Liidus Suur Nõukogude Entsüklopeedia (BSE), milles mõiste “arvutiteadus” määratlus keskendus selgelt selle teaduse humanitaarteadustele, eelkõige suhtlusprotsessile.

Arvutiteadus– humanitaarteadmiste valdkond, mis uurib teadusinformatsiooni struktuuri ja üldisi omadusi, samuti infokommunikatsiooni protsesside põhimustreid.

Selline ideede hajutamine teadusinformaatika kohast ja rollist viib selleni, et selle definitsioonid muutuvad üha hägusemaks ning püütakse distantseeruda igasugusest spetsiifikast. 1978. aastal Jaapanis toimunud rahvusvahelisel kongressil anti arvutiteaduse lai definitsioon.

Arvutiteaduse kontseptsioon hõlmab valdkondi, mis on seotud infotöötlussüsteemide projekteerimise, ehitamise, kasutamise ja hooldusega, sealhulgas masinad, seadmed, tarkvara, organisatsioonilised aspektid, aga ka terve rida tööstuslikke, kaubanduslikke, administratiivseid, sotsiaalseid ja poliitilisi mõjutusi.

1982. aastal ilmus akadeemik V. M. Gluškovi monograafia “Paberivaba arvutiteaduse alused” (2. trükk, parandatud ja täiendatud, ilmus 1987). Ja aasta hiljem otsustas NSVL Teaduste Akadeemia aastapeakoosolek luua Teaduste Akadeemia juurde arvutiteaduse osakonna. Sellest hetkest alates said arvutiteaduse ideed meie riigis registreeritud mitte ainult teaduses, vaid ka praktikute seas.

Milline oli siis arusaam arvutiteadusest? Akadeemik V. M. Gluškovi selles monograafias puudub arvutiteaduse kui uue teaduse otsene määratlus. Kuid selle raamatu sisu ja NSVL Teaduste Akadeemia materjalide põhjal uue osakonna loomise kohta võib teha järgmise järelduse.

Arvutiteadus- see on kogu kaasaegse infoteooria, inseneriteaduse ja tehnoloogia vahendite kogum, selle teadmiste valdkonna kokkuvõte, kompleksne määramine.

Teisisõnu, arvutiteadus kui teadus neelab täna oma olemuselt ja olemuselt väga erinevaid infoideid, tööriistu ja protsesse, mis on seotud ühiskonna infovajaduste rahuldamisega olevikus ja tulevikus. Kaasaegse arvutiteaduse raames saab aga välja tuua selle spetsiifilisemad rakendusvaldkonnad. Seetõttu on K. K. Kolini artiklis “Informaatika evolutsioon ja uue infoteaduste kompleksi kujunemise probleemid” välja pakutud kahetasandiline struktuur. arvutiteaduse ainevaldkond . Ülemine tase on pühendatud teoreetilisele arvutiteadusele, mis süstematiseeritud teadusteadmiste teoreetilise alusena hõlmab kolme põhilist madalamat taset - tehnilist, sotsiaalset ja bioloogilist arvutiteadust. Igal alustasandil on oma spetsiifika, kuna see uurib ja kirjeldab infoprotsesse sõltuvalt tegevuskeskkonnast. Informaatika ainevaldkondade kahetasandiline struktuur on toodud tabelis. 1.1.

Tabel 1.1

Arvutiteaduse ainevaldkonna struktuur (1)