Osio on erittäin helppokäyttöinen. Kirjoita vain haluamasi sana sille varattuun kenttään, niin annamme sinulle luettelon sen merkityksistä. Haluaisin huomauttaa, että sivustollamme on tietoa eri lähteistä - tietosanakirjoista, selittävistä, sananmuodostussanakirjoista. Täällä voit myös nähdä esimerkkejä kirjoittamasi sanan käytöstä.

Mitä "semanttinen tieto" tarkoittaa?

Semanttinen tieto

logiikassa viestissä välitettävän sisällön ominaisuus. On olemassa erilaisia ​​lähestymistapoja S. and. I. Bar-Hillelin (USA) ja R. Carnapin (Itävalta) käsitteessä viesti ymmärretään propositionaalisena kaavana (lausunto), ja S. and. mitataan niiden universumin tilojen lukumäärällä, joissa tämä kaava on väärä. Tämä on G. W. Leibnizin ajatuksen toteutus, jonka mukaan loogisesti tosi lauseet, jotka ovat tosia kaikissa mahdollisissa maailmoissa, eivät voi sisältää faktatietoa. A. A. Kharkevich ehdotti tiedon arvon mittaamista muuttamalla tietyn tavoitteen saavuttamisen todennäköisyyttä, joka syntyy tietyn viestin vaikutuksesta. S. ja. kaikenlaiset viestit voidaan arvioida vastaanottajan tietojärjestelmän (thesaurus) muutoksen asteena tämän viestin havaitsemisen seurauksena. Tämä toimenpide arvioi samanaikaisesti viestin uutuuden ja saavutettavuuden tietyn vastaanottajan osalta, jolloin tällainen tulkinta S. ja. on suurelta osin pragmaattinen (katso Pragmatiikka). Viestin lähettäjä saa myös tietoa, jolle on ominaista hänen hankkimansa uusi tieto vastaanottajien tesaurusten tiloista.

Lit.: Bar-HillieI Y., Carnap R., Semantic information, "The British Journal for the Philosophy Science", 1953, v. 4, ╧ 14; Kharkevich A. A., Tiedon arvosta, "Kybernetiikan ongelmat", 1960, vuosisata. 4; Shreider Yu. A., Yhdestä semanttisen informaatioteorian mallista, ibid., 1965, c. 13; Finn V.K., semanttisesta tiedosta, kirjassa: George F., The Brain as a Computing Machine, M., 1963, s. 479≈485; Tiedot ja päätelmät, toim. I. Hintikka ja P. Suppes, Dordrecht, 1970.

Yu. A. Schrader.

Wikipedia

Semanttinen tieto

Semanttinen tieto- tiedon semanttinen puoli, joka heijastaa viestin muodon ja sen semanttisen sisällön suhdetta.

Claude Shannonin teoksista lähtien on yleisesti hyväksytty, että tiedon käsite koostuu kolmesta aspektista: syntaktisesta, semanttisesta ja pragmaattisesta. Syntaktinen liittyy tiedon tallennuksen ja välittämisen teknisiin ongelmiin, semanttinen viestien totuuden merkitykseen ja merkittävyyteen, pragmaattinen liittyy kysymyksiin tiedon vaikutuksesta ihmisten käyttäytymiseen. Semanttinen informaatioteoria tutkii ihmisen tiedon kenttää ja on olennainen osa tekoälyä.

Semanttiset mittatiedot

Tiedon semanttisen sisällön mittaamiseksi, ts. sen määrä semanttisella tasolla, tunnetuin on tesaurusmitta, joka yhdistää tiedon semanttiset ominaisuudet käyttäjän kykyyn vastaanottaa saapuva viesti. Tätä tarkoitusta varten käytetään käsitettä käyttäjäsanasto.

Thesaurus on kokoelma tietoja, jotka ovat käyttäjän tai järjestelmän käytettävissä.

Riippuen informaation S semanttisen sisällön ja käyttäjän tesaurusten S p välisestä suhteesta, käyttäjän havaitseman ja hänen asiasanastossaan sisällyttämän semanttisen tiedon määrä I c muuttuu. Tämän riippuvuuden luonne on esitetty kuvassa 2.2. Tarkastellaan kahta rajoittavaa tapausta, joissa semanttisen tiedon määrä I c on yhtä suuri kuin 0:

kun S p 0 käyttäjä ei havaitse tai ymmärrä saapuvaa tietoa;

osoitteessa Sp; käyttäjä tietää kaiken, mutta hän ei tarvitse saapuvia tietoja.

Riisi. 2.2. Kuluttajan havaitseman semanttisen tiedon määrän riippuvuus tesaurusestaan ​​Ic=f(Sp)

Kuluttaja hankkii maksimaalisen määrän semanttista tietoa I c koordinoiessaan sen semanttista sisältöä S tesaurusensa S p (S p = S p opt) kanssa, kun saapuva tieto on käyttäjälle ymmärrettävää ja kuljettaa häntä aiemmin tuntemattomana (ei sanasanastossaan). ) tiedot.

Näin ollen viestin semanttisen tiedon määrä, käyttäjän vastaanottaman uuden tiedon määrä, on suhteellinen arvo. Samalla viestillä voi olla merkityksellistä sisältöä pätevälle käyttäjälle ja se voi olla merkityksetöntä (semanttinen kohina) epäpätevälle käyttäjälle.

Tiedon semanttista (sisältöä) arvioitaessa on pyrittävä harmonisoimaan S:n ja S p:n arvot.

Semanttisen tiedon määrän suhteellinen mitta voi olla sisältökerroin C, joka määritellään semanttisen tiedon määrän suhteeksi sen tilavuuteen:

Pragmaattinen tiedon mitta

Tämä mitta määrittää tiedon hyödyllisyyden (arvon) käyttäjälle tavoitteensa saavuttamiseksi. Tämä mitta on myös suhteellinen arvo, jonka määräävät tämän tiedon käytön erityispiirteet tietyssä järjestelmässä. Tiedon arvo on suositeltavaa mitata samoissa yksiköissä (tai lähellä niitä), joissa tavoitefunktiota mitataan.

Tiedon syntaktiset mitat. Viestin datamäärä mitataan tässä viestissä vastaanotettujen aakkosten merkkien (bittien) lukumäärällä. Usein tiedot koodataan numerokoodeilla yhteen tai toiseen numerojärjestelmään. Luonnollisesti sama määrä numeroita eri numerojärjestelmissä voi välittää eri määrän näytettävän objektin tiloja.

Tiedon semanttinen mitta. Tiedon semanttisen sisällön eli sen määrän semanttisella tasolla mittaamiseksi eniten tunnustusta on saanut tesaurustiedon mitta, joka yhdistää tiedon semanttiset ominaisuudet käyttäjän kykyyn havaita vastaanotettu viesti. Pragmaattinen tiedon mittari Pragmaattinen tiedon mitta on tiedon hyödyllisyys, sen arvo käyttäjälle (johtamiselle). Tämä mitta on myös suhteellinen arvo, joka määräytyy tiedon käytön erityispiirteiden perusteella tietyssä ohjausjärjestelmässä. Tiedon arvo on suositeltavaa mitata samoissa yksiköissä (tai lähellä niitä), joissa tavoitefunktiota mitataan.

1.4.2.2 Tiedon semanttinen mitta

Semantiikka on tiedettä merkityksestä, tiedon sisällöstä.

Tiedon semanttisen sisällön eli sen määrän semanttisella tasolla mittaamiseksi eniten tunnustusta on saanut tesaurusmitta, joka yhdistää tiedon semanttiset ominaisuudet käyttäjän kykyyn vastaanottaa saapuva viesti. Sama informaatioviesti (sanomalehtiartikkeli, mainos, kirje, sähke, todistus, tarina, piirros, radiolähetys jne.) voi sisältää eri määriä tietoa eri ihmisille riippuen heidän aiemmasta tietämyksestään, tämän viestin ymmärtämisen tasosta ja kiinnostuksesta häntä.

Semanttisen tiedon määrän mittaamiseen käytetään käsitettä "käyttäjäsanasto" eli käyttäjän tai järjestelmän käytettävissä olevan tiedon kokonaisuus.

Riippuen informaation S semanttisen sisällön ja käyttäjän tesaurusten S p välisestä suhteesta, käyttäjän havaitseman ja hänen asiasanastossaan sisällyttämän semanttisen tiedon määrä I c muuttuu. Tämän riippuvuuden luonne on esitetty kuvassa 1. 2.

Riisi. 1. 2. Kuluttajan havaitseman semanttisen tiedon määrän riippuvuus tesaurussa I C = f(S p)

Tarkastellaan kahta rajoittavaa tapausta, joissa semanttisen tiedon määrä I C on yhtä suuri kuin 0:

Kun käyttäjä ei havaitse tai ymmärrä saapuvaa tietoa;

Kun käyttäjä tietää kaiken eikä tarvitse saapuvia tietoja.

Kuluttaja hankkii maksimaalisen määrän semanttista tietoa koordinoimalla sen semanttista sisältöä S-sanastonsa kanssa (), kun saapuva tieto on käyttäjälle ymmärrettävää ja tarjoaa hänelle aiemmin tuntematonta (ei sanasanastossaan) tietoa.

Siksi semanttisen tiedon ja uuden tiedon määrä käyttäjän vastaanottamassa viestissä on suhteellinen arvo.

Semanttisen tiedon määrän suhteellinen mitta voi olla sisältökerroin C, joka määritellään semanttisen tiedon määrän ja sen tilavuuden suhteena:

1.4.2.3 Pragmaattinen tiedon mitta

Tämä mitta määrittää tiedon hyödyllisyyden (arvon) käyttäjälle tavoitteensa saavuttamiseksi. Tämä on suhteellinen arvo, joka määräytyy tiedon käytön erityispiirteiden perusteella tietyssä järjestelmässä. Tiedon arvo on suositeltavaa mitata samoissa yksiköissä (tai lähellä niitä), joissa tavoitefunktiota mitataan.

Ilmoitetut tiedotustoimenpiteet on esitetty taulukossa 1.3.

Taulukko 1.3 Tietoyksiköt ja esimerkit

1.4.3 Tiedon laatu

Tietoa vastaanottaessaan ihminen yrittää ymmärtää ja arvioida sitä: Mitä uutta siinä on? Kuinka tärkeä hän on hänelle? Onko se totta? Saaduista tiedoista voi herätä monia kysymyksiä. Kuinka arvioida sitä oikein? Osoittautuu, että kaikilla tiedoilla on oltava useita ominaisuuksia. Vain määrittämällä, kuinka hyvin tietosi vastaavat luontaisia ​​ominaisuuksiaan, voit arvioida sen laatua. Tiedon laatu on tiedon yleinen myönteinen ominaisuus, joka kuvastaa sen hyödyllisyyttä käyttäjälle.

Tiedon tärkeimmät ominaisuudet: luotettavuus, täydellisyys, saavutettavuus, relevanssi, turvallisuus, arvo, sisältö, ajantasaisuus, turvallisuus.

Yksi tiedon ominaisuuksista on luotettavuus, joka tarkoittaa todellista, objektiivista todellisuuden heijastusta. Kuten tiedät, jokainen ihminen näkee ympäröivän todellisuuden subjektiivisesti, jolla on oma, muista poikkeava näkemys ja mielipide, joten henkilön välittämä tai vastaanottama tieto ei voi olla täysin objektiivista. Se voi olla vain mahdollisimman lähellä tavoitetta, esimerkiksi sääennustetta. Tulevan sään tiedonhankintalähteitä on useita: omat havainnot, eri osastojen, kaupunkien ilmatieteen laitosten keräämät säätiedot sekä kokonaisten alueiden hydrometeorologiset palvelut. Jokaisella näistä palveluista on omat seuranta- ja ennustekeinonsa, joissa otetaan huomioon jotkut indikaattorit enemmän, jotkut vähemmän. Jokaisen sääennusteen tarkkuus on erilainen.

Tiedon tarkkuuden määrää vastaanotetun tiedon läheisyysaste kohteen, prosessin, ilmiön jne. todelliseen tilaan. Digitaalisella koodilla näytettävälle tiedolle tunnetaan neljä tarkkuusluokittelukäsitettä:

Muodollinen, mitataan luvun vähiten merkitsevän numeron yksikön arvolla;

Todellinen, määräytyy luvun viimeisen numeron yksikön arvon mukaan, jonka tarkkuus on taattu;

Maksimi, se voidaan saada järjestelmän erityisissä käyttöolosuhteissa;

Tarvittava määräytyy indikaattorin toiminnallisen tarkoituksen mukaan.

Katsotaanpa tiedon ominaisuuksia sääennusteen esimerkin avulla. Säätiedotetta vastaanotettaessa meitä kiinnostaa joissain tapauksissa ilman lämpötila ja kosteus, toisissa - sademäärä ja tuulen suunta, toisissa saatamme tarvita kokonaiskuvan tulevasta säästä. Tiedon kattavuus tarkoittaa, että se sisältää vähimmäismäärän, mutta riittävän koostumuksen (joukon) indikaattoreita oikean päätöksen tekemiseksi. Sekä epätäydellinen eli riittämätön oikean päätöksen tekemiseen että tarpeeton tieto vähentävät käyttäjän tekemien päätösten tehokkuutta.

On myös tärkeää, että saadut tiedot ovat tilanteen mukaisia. Voit esimerkiksi saada täydellisen säätiedotuksen luotettavasta lähteestä, mutta se on tarpeetonta, jos se sisältää viikon takaisia ​​tietoja. Toisin sanoen tiedon on oltava relevanttia, mikä määräytyy sen mukaan, kuinka paljon informaation arvo säilyy hallinnassa sen käyttöhetkellä ja riippuu sen ominaisuuksien muutosten dynamiikasta ja aikavälistä, joka on kulunut tiedon johtamisesta. tämän tiedon esiintyminen.

Luotettavat, täydelliset ja ajantasaiset tulevan viikon säätiedot voidaan kuitenkin kirjoittaa (tai puhua) sääennustajien termeillä ja merkinnöillä, jotka ovat useimmille käsittämättömiä. Tässä tapauksessa se on hyödytöntä. Tämä tarkoittaa, että tiedot on ilmaistava muodossa, joka on tiedon vastaanottajan ymmärrettävissä. Tämä on tiedon seuraava ominaisuus – saavutettavuus, joka varmistetaan asianmukaisilla menettelyillä sen hankkimiseksi ja muuntamiseksi.

Saatuaan uutta tietoa ihminen päättää, tarvitaanko sitä tietyn ongelman ratkaisemiseen. Sama tieto voi olla yhdelle erittäin tärkeää ja toiselle täysin hyödytöntä. Sen arvo riippuu siitä, mitä ongelmia voidaan ratkaista tämän tiedon avulla. Sen mukaan, kuinka paljon saapuvaa dataa käsiteltiin, määritetään tiedon sisältö, joka kuvastaa semanttista kapasiteettia.

Tietosisällön kasvaessa tietojärjestelmän semanttinen läpijuoksu kasvaa, koska saman tiedon saamiseksi on muutettava pienempi tietomäärä. Sekä tiedon ennenaikainen esittäminen (kun sitä ei voida vielä omaksua) että sen viivästyminen ovat yhtä ei-toivottuja. Vain oikea-aikainen tieto voi tuottaa odotetun hyödyn. Tiedon oikea-aikaisuus tarkoittaa sen vastaanottamista tehtävän ratkaisemisajankohdan mukaisesti.

Turvallisuus on ominaisuus, joka luonnehtii luvattoman käytön tai muuttamisen mahdottomuutta.

Tiedon semanttisen sisällön mittaamiseksi, ts. Sen määrä semanttisella tasolla, tesaurusmitta (Yu. I. Schraderin ehdottama), joka yhdistää tiedon semanttiset ominaisuudet käyttäjän kykyyn vastaanottaa saapuva viesti, on saanut suurimman tunnustuksen. Tätä tarkoitusta varten käytetään käsitettä käyttäjäsanasto.

Thesaurus on kokoelma tietoja, jotka ovat käyttäjän tai järjestelmän käytettävissä.

Riippuen tiedon S semanttisen sisällön ja käyttäjän tesaurusten S p välisestä suhteesta, semanttisen tiedon määrä muuttuu 1 C, käyttäjä havaitsee ja sisällytti myöhemmin sanasanastoansa. Tämän riippuvuuden luonne on esitetty kuvassa. 1.5. Tarkastellaan kahta rajoittavaa tapausta semanttisen tiedon määrässä 1 C on yhtä kuin 0:

• kun S p ->0 käyttäjä ei havaitse tai ymmärrä saapuvaa tietoa;
• kun S p ->1 käyttäjä tietää kaiken eikä tarvitse saapuvaa tietoa.

Riisi. 1.5.

Kuluttaja hankkii maksimaalisen määrän semanttista tietoa/s, kun se koordinoi semanttista sisältöä S sanasanastonsa kanssa S p(S p = S popt), kun saapuva tieto on käyttäjälle ymmärrettävää ja tarjoaa hänelle aiemmin tuntematonta (ei sanasanastossaan) tietoa. Näin ollen viestin semanttisen tiedon määrä, käyttäjän vastaanottaman uuden tiedon määrä, on suhteellinen arvo. Samalla viestillä voi olla merkityksellistä sisältöä pätevälle käyttäjälle ja se voi olla merkityksetön epäpätevälle käyttäjälle. Semanttisen tiedon määrän suhteellinen mitta voi olla sisältökerroin C, jota käsiteltiin edellä.

Pragmaattinen (aksiologinen) lähestymistapa informaatioon perustuu sen arvon analysointiin kuluttajan näkökulmasta. Esimerkiksi tiedolla, jolla on kiistatonta arvoa biologille, on ohjelmoijalle lähes nollaarvo. Tiedon arvo liittyy aikaan, koska ajan myötä se vanhenee ja sen arvo ja siten sen "määrä" pienenee. Siten pragmaattinen lähestymistapa arvioi tiedon sisällön puolta. Se on erityisen tärkeää käytettäessä tietoa johtamiseen, koska sen määrä liittyy läheisesti järjestelmän hallinnan tehokkuuteen.

Pragmaattinen tiedon mitta määrittää tiedon (arvon) hyödyllisyyden käyttäjälle aiotun ketjun saavuttamiseksi. Tämä mitta on myös suhteellinen arvo, jonka määräävät tämän tiedon käytön erityispiirteet tietyssä järjestelmässä.

Tiedon arvo on suositeltavaa mitata samoissa yksiköissä (tai lähellä niitä), joissa tavoitefunktiota mitataan.

Algoritminen lähestymistapa liittyy haluun ottaa käyttöön universaali tiedon mitta. A. N. Kolmogorov ehdotti kvantitatiivista ominaisuutta, joka kuvastaa ohjelman monimutkaisuutta (kokoa) ja mahdollistaa minkä tahansa viestin tuottamisen.

Koska on olemassa erilaisia ​​tapoja määrittää ja toteuttaa algoritmi eri tietokoneilla ja ohjelmointikielillä, määritetään tarkkuuden vuoksi tietty kone, esim. Turingin kone. Tässä tapauksessa sanoman kvantitatiivisena ominaisuutena voimme ottaa koneen sisäisten tilojen vähimmäismäärän, joka vaaditaan tietyn viestin toistamiseen.

Erilaiset lähestymistavat tiedon määrän arvioimiseen pakottavat toisaalta käyttämään erityyppisiä tietoyksiköitä erilaisten tietoprosessien karakterisointiin ja toisaalta linkittämään nämä yksiköt toisiinsa sekä loogisella että fyysisellä tasolla. Esimerkiksi yhdellä yksiköllä mitatun tiedon välitysprosessi liittyy tiedon tallennusprosessiin, missä se mitataan muissa yksiköissä jne., ja siksi informaatioyksikön valinta on erittäin kiireellinen tehtävä.

Taulukossa 1.3 käyttöön otettuja tiedotustoimenpiteitä verrataan.

Taulukko 1.3

Tiedotustoimien vertailu

Tiedon semanttisen sisällön mittaamiseksi, ts. sen määrä semanttisella tasolla, tunnetuin on tesaurusmitta, joka yhdistää tiedon semanttiset ominaisuudet käyttäjän kykyyn vastaanottaa saapuva viesti. Tätä tarkoitusta varten konseptia käytetään käyttäjän tesaurus.

Thesaurus on kokoelma tietoja, jotka ovat käyttäjän tai järjestelmän käytettävissä.

Riippuen tiedon semanttisen sisällön välisestä suhteesta S ja käyttäjän tesaurus S p semanttisen tiedon määrä muuttuu Ic, käyttäjä havaitsee ja sisällytti myöhemmin sanasanastoansa. Tämän riippuvuuden luonne on esitetty kuvassa 2.2. Tarkastellaan kahta rajoittavaa tapausta semanttisen tiedon määrässä I c on yhtä kuin 0:

klo S p 0 käyttäjä ei havaitse tai ymmärrä saapuvaa tietoa;

klo Sp; käyttäjä tietää kaiken, mutta hän ei tarvitse saapuvia tietoja.

Riisi. 2.2. Riippuvuus semanttisen tiedon määrästä. kuluttaja havaitsee sananmuodostuksensa perusteella Ic=f(Sp)

Suurin määrä semanttista tietoa I c kuluttaja hankkii sopimalla sen semanttisesta sisällöstä S tesaurusesi kanssa S p (S p = S p opt), kun saapuva tieto on käyttäjän ymmärrettävissä ja tarjoaa hänelle aiemmin tuntematonta (ei sanasanastossaan) tietoa.

Näin ollen viestin semanttisen tiedon määrä, käyttäjän vastaanottaman uuden tiedon määrä, on suhteellinen arvo. Samalla viestillä voi olla merkityksellistä sisältöä pätevälle käyttäjälle ja se voi olla merkityksetöntä (semanttinen kohina) epäpätevälle käyttäjälle.

Tiedon semanttista (sisältöä) arvioitaessa on pyrittävä arvojen harmonisointiin S Ja Sp.

Semanttisen tiedon määrän suhteellinen mitta voi olla sisältökerroin KANSSA, joka määritellään semanttisen tiedon määrän suhteeksi sen määrään:

Pragmaattinen tiedon mitta

Tämä mitta määrittää tiedon hyödyllisyyden (arvon) käyttäjälle tavoitteensa saavuttamiseksi. Tämä mitta on myös suhteellinen arvo, jonka määräävät tämän tiedon käytön erityispiirteet tietyssä järjestelmässä. Tiedon arvo on suositeltavaa mitata samoissa yksiköissä (tai lähellä niitä), joissa tavoitefunktiota mitataan.

Esimerkki 2.5. Talousjärjestelmässä tiedon pragmaattiset ominaisuudet (arvo) voidaan määrittää toiminnan taloudellisen vaikutuksen kasvulla, joka saavutetaan käyttämällä tätä tietoa järjestelmän hallintaan:

Inb(g)=P(g/b)-P(g),

Missä Inb(g)- ohjausjärjestelmän g tietosanoman b arvo,

P(g)- ohjausjärjestelmän toiminnan ennakoitu taloudellinen vaikutus g ,

P(g/b)- järjestelmän g toiminnan odotettu vaikutus edellyttäen, että sanoman b sisältämiä tietoja käytetään ohjaukseen.

Vertailun vuoksi esittelemme käyttöönotetut tiedotustoimenpiteet taulukossa 2.1.

Taulukko 2.1. Tietoyksiköt ja esimerkit

TIEDON LAATU

Tiedon käytön mahdollisuus ja tehokkuus määräytyvät sen kuluttajien perustarpeiden mukaan: laatuindikaattorit, edustavuus, mielekkyys, riittävyys, saavutettavuus, relevanssi, ajantasaisuus, tarkkuus, luotettavuus, kestävyys.

• Edustavuus tieto liittyy sen valinnan ja muodostuksen oikeellisuuteen, jotta se kuvastaa riittävästi kohteen ominaisuuksia. Tärkeimmät asiat tässä ovat:

• sen käsitteen oikeellisuus, jonka perusteella alkuperäinen käsite on muotoiltu;

• näytettävän ilmiön olennaisten ominaisuuksien ja yhteyksien valinnan validiteetti.

• Tiedon edustavuuden rikkominen johtaa usein merkittäviin virheisiin.

• Sisältö tieto heijastaa semanttista kapasiteettia, joka on yhtä suuri kuin viestin semanttisen informaation määrän suhde käsitellyn datan määrään, ts. C = Ic/Vd.

Tietosisällön kasvaessa tietojärjestelmän semanttinen läpijuoksu kasvaa, koska saman tiedon saamiseksi on muutettava pienempi tietomäärä.

Semanttista näkökulmaa heijastavan sisältökertoimen C ohella voit käyttää myös tiedon sisältökerrointa, jolle on tunnusomaista syntaktisen tiedon määrän suhde (Shannonin mukaan) datamäärään. Y = I/Vd.

• Riittävyys (täydellisyys) tieto tarkoittaa, että se sisältää vähimmäismäärän, mutta riittävän koostumuksen (indikaattorijoukon) oikean päätöksen tekemiseksi. Tiedon täydellisyyden käsite liittyy sen semanttiseen sisältöön (semantiikkaan) ja pragmatiikkaan. Epätäydellisenä, ts. Riittämätön tieto oikean päätöksen tekemiseen ja ylimääräinen tieto heikentää käyttäjän tekemien päätösten tehokkuutta.

• Saatavuus tiedon saaminen käyttäjän havaintoon varmistetaan toteuttamalla asianmukaisia ​​menettelyjä sen hankkimiseksi ja muuntamiseksi. Esimerkiksi tietojärjestelmässä tieto muunnetaan saavutettavaan ja käyttäjäystävälliseen muotoon. Tämä saavutetaan erityisesti sovittamalla sen semanttinen muoto käyttäjän tesaurusten kanssa.

• Merkityksellisyys Tieto määräytyy sen mukaan, kuinka informaation arvo säilyy hallinnassa sen käyttöhetkellä, ja se riippuu sen ominaisuuksien muutosten dynamiikasta ja aikavälistä, joka on kulunut tämän tiedon esiintymisestä.

• ajantasaisuus Tiedolla tarkoitetaan sen saapumista viimeistään ennalta määrättynä ajankohtana, joka on yhdenmukainen tehtävän ratkaisemisajankohdan kanssa.

• Tarkkuus Tieto määräytyy vastaanotetun tiedon läheisyyden mukaan kohteen, prosessin, ilmiön jne. todelliseen tilaan. Digitaalisella koodilla näytettävälle tiedolle tunnetaan neljä tarkkuusluokituksen käsitettä:

• muodollinen tarkkuus, mitattuna luvun vähiten merkitsevän numeron yksikköarvolla;

• todellinen tarkkuus, joka määräytyy luvun viimeisen numeron yksikön arvosta, jonka tarkkuus on taattu;

• suurin tarkkuus, joka voidaan saavuttaa järjestelmän erityisissä käyttöolosuhteissa;

• vaadittu tarkkuus, joka määräytyy indikaattorin toiminnallisen tarkoituksen mukaan.

Uskottavuus Tieto määräytyy sen ominaisuuden perusteella, että se heijastaa tosielämän kohteita tarvittavalla tarkkuudella. Tiedon luotettavuutta mitataan vaaditun tarkkuuden luottamustodennäköisyydellä, ts. todennäköisyys, että informaation näyttämä parametrin arvo poikkeaa tämän parametrin todellisesta arvosta vaaditulla tarkkuudella.

Kestävyys tieto kuvastaa sen kykyä reagoida lähdetietojen muutoksiin rikkomatta vaadittua tarkkuutta. Tiedon stabiilisuus ja edustavuus määräytyvät sen valinnan ja muodostamisen menetelmän mukaan.

Yhteenvetona on huomattava, että sellaiset tiedon laadun parametrit kuin edustavuus, sisältö, riittävyys, saavutettavuus, kestävyys määräytyvät täysin tietojärjestelmien kehittämisen metodologisella tasolla. Myös relevanssi-, ajantasaisuus-, tarkkuus- ja luotettavuusparametrit määritetään enemmän metodologisella tasolla, mutta niiden arvoon vaikuttaa merkittävästi järjestelmän toiminnan luonne, ensisijaisesti sen luotettavuus. Samaan aikaan relevanssi- ja tarkkuusparametrit liittyvät tiukasti oikea-aikaisuuden ja luotettavuuden parametreihin.